解码 数智未来 全国数智产业发展研究报告 发布 新华网

Emily Johnson
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解码 数智未来 全国数智产业发展研究报告 发布 新华网

9月26日,2025全球数字贸易博览会——西湖论剑·数字安全大会在杭州召开。活动现场,北京交通大学教授张向宏发布《全国数智产业发展研究报告(2024-2025)》(以下简称《报告》),并推出全国首个数智产业动态化智能图谱及《全国数智企业TOP10榜单》,旨在为数智产业的高质量发展提供参考与指引。 北京交通大学教授张向宏发布并解读《全国数智产业发展研究报告(2024-2025)》。图片来源:数贸会组委会 “数智产业是面向人工智能应用的数据产业与以高质量数据集为核心的人工智能产业,两者相向而行、相互作用、相互融合,形成的一种以数据为关键要素、以人工智能为核心技术的产业新业态。”张向宏首先明确了数智产业的定义。 在他看来,这一新兴产业是数据人工智能化和人工智能数据化发展趋势下的必然产物。一方面,数据人工智能化趋势加速演进,人工智能技术在数据“采存算管用”全生命周期各环节广泛深入应用;另一方面,人工智能数据化特征明显,面向人工智能创新应用的数据产业链加速形成。 《报告》从两个维度进一步诠释了数智产业的内涵:从产业构成要素维度来看,数智产业是由资源、技术、产品、企业、生态等集合而成的新兴产业;从数据全生命周期维度来看,数智产业是利用数据技术特别是人工智能技术对数据资源进行产品或服务开发,并推动其流通应用所形成的新兴产业。 数智产业是“面向人工智能应用的数据产业”与“以高质量数据集为核心的人工智能产业”的深度融合,以数据为关键要素、AI 为核心技术,覆盖采集、存储、流通、应用全生命周期,形成数据资源、数智技术、数智产品、数智企业、数智生态五大要素构成的新兴经济形态。全球已呈中美欧三足鼎立:美国凭 GPU+Transformer 技术霸权与数据经纪商模式领跑;欧盟借 GDPR 和“共同数据空间”打造可信流通;中国以“数据要素市场化改革+人工智能+”双轮驱动,拥有全球 26% 的数据资源,成为数据最集中的地区之一。

政策体系上,国家出台《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》等文件,构建“国家—省—市—县”四级管理体系,北京、上海、广东等地同步推进数据要素集聚区和数商培育。产业规模 2024 年达 6.78 万亿元,2020—2024 年均增速 26%,预计 2030 年突破 35 万亿元;区域上,京沪深苏浙第一梯队占比 37%。数据与技术层面,2024 年全国数据产量超 41 ZB、存储量 2 ZB,算力 280 EFLOPS,智能算力占 32%;5G、量子通信专利全球领先,DeepSeek 等企业在 MoE 架构、训练优化上实现“算力平权”。企业生态上,全国数智企业超 41 万家、上市企业超 1000 家、独角兽超 800 家,形成“龙头+中小协同”格局。但四大挑战仍突出:数据开发利用不足、核心技术对外依赖、企业发展不均衡、生态割裂难协同。 报告预判七大方向:数据汇聚规模扩大、处理能力增强、流通范围扩大、应用场景丰富、全流程动态安全普及、基础设施健全、数据与 AI 深度耦合。典型企业已先行探索:华为打造企业数据空间(EDS)落地新能源、医疗场景;联通数据智能依托 6 PB 通信数据推出元景大模型体系,部署 7000+ 智能体;DeepSeek 开源 DeepSeek-V3,以低成本训练技术赋能金融、医疗、政务。清华大学表示,报告旨在为企业、地方政府和管理部门提供路径指引,随着政策、技术、企业三方合力,中国数智产业将持续释放潜力,成为经济高质量发展的重要引擎。 超40万家企业、近7万亿元规模,这是我国数智产业的“家底”。第四届全球数字贸易博览会期间发布的《全国数智产业发展研究报告(2024-2025)》(以下简称《报告》),勾勒出我国数智产业的发展全貌。 北京交通大学教授张向宏发布并解读《全国数智产业发展研究报告(2024-2025)》。图片来源:数贸会组委会 “是时候重新认识数智产业了。”在《报告》编写组专家、北京交通大学教授张向宏看来,数智化已经发展到全新阶段,它不应再被简单视为赋能工具,而是已经成为能够独立发展、持续增长的新兴产业。数智化大趋势下,一个更加智能、高效、互联的产业图景正徐徐展开。 所谓“数据人工智能化”,是指人工智能技术在数据“采存算管用”全生命周期的各环节广泛深入应用。“数据本身是静态的,其巨大价值需要通过人工智能技术来挖掘、分析和实现,从而转化为实际的生产力、产品或服务。”

“人工智能数据化”,则是指面向人工智能创新应用的数据产业链正加速形成。“人工智能,特别是垂直大模型和智能体,必须依赖高质量、行业特色的数据才能成长,否则只能停留在‘聊天机器人’的层面。”张向宏解释道。

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政策体系上,国家出台《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》等文件,构建“国家—省—市—县”四级管理体系,北京、上海、广东等地同步推进数据要素集聚区和数商培育。产业规模 2024 年达 6.78 万亿元,2020—2024 年均增速 26%,预计 2030 年突破 35

政策体系上,国家出台《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》等文件,构建“国家—省—市—县”四级管理体系,北京、上海、广东等地同步推进数据要素集聚区和数商培育。产业规模 2024 年达 6.78 万亿元,2020—2024 年均增速 26%,预计 2030 年突破 35 万亿元;区域上,京沪深苏浙第一梯队占比 37%。数据与技术层面,2024 年全国数据产量超 41 ZB、存储量 2 ZB,算力 280 EFLOPS,智能算力占 32%;5G、量子通信专利全球领先,DeepSeek 等企业在 MoE 架构、训练优化上实现“算力平权”。企业生态上,全国数智企业超 41 万家、上市企业超 1000 家、独角兽超 800 家,形成“龙头+中小协同”格局。但四大挑战仍突出:数据开发利用不足、核心技术对外依赖、企业发展不均衡、生态割裂难协同。 报告预判七大方向:数据汇聚规模扩大、处理能力增强、流通范...

“人工智能数据化”,则是指面向人工智能创新应用的数据产业链正加速形成。“人工智能,特别是垂直大模型和智能体,必须依赖高质量、行业特色的数据才能成长,否则只能停留在‘聊天机器人’的层面。”张向宏解释道。

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