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開源專案 基於 Mcp Esp32 的 小智ai聊天機器人

Emily Johnson
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開源專案 基於 mcp esp32 的 小智ai聊天機器人

Posted By MakerPro on 6 月 4, 2025 in Edge AI, ESP32, LLM, TinyML, 案例研究 | 0 comments 「我們希望透過這個項目，能夠幫助大家了解AI硬體開發，將目前快速發展的大語言模型應用到實際的硬體設備。」《小智AI聊天機器人》開發者 — 蝦哥 在當今快速發展的人工智慧領域中，硬體與軟體的結合為創新帶來了無限可能。《小智AI聊天機器人》作為一個基於MCP（Model Context Protocol）的開源項目，不僅展示了人工智慧在物聯網控制中的應用，還將大語言模型的能力引入實際的硬體設備之中。本文將探討這一項目的技術特點、應用場景以及其對AI硬體開發的意義。 《小智AI聊天機器人》是由蝦哥基於ESP32開發的開源項目，並依照MIT許可證釋出，這意味著任何人都可以自由使用它，甚至用於商業用途。這一項目旨在將現代大語言模型應用於物聯網設備的控制中，並通過MCP協定實現多端控制功能。 MCP作為一種新一代的物聯網控制協議，採用標準的JSON-RPC 2.0格式，在後台與設備間實現高效的指令傳遞和功能調用。這使得《小智AI聊天機器人》不僅可以實現基本的聲音控制和感應器控制，還能擴展至智慧家庭控制、PC桌面操作、知識搜尋及郵件收發等多個應用場景。 小智AI 是一款基于ESP32-S3开发的开源智能语音机器人，集成语音唤醒、AI对话、设备控制和多协议通信功能。本文档中心提供从硬件搭建到AI集成的完整技术指南。

MCP（Model Context Protocol）是一种新兴的开放协议，旨在为 AI 模型（尤其是大语言模型 LLM）提供统一的上下文接入方式。你可以把它理解为 AI 应用的“USB-C 接口”：让模型可以标准化地连接各种工具、数据源和服务。 如果你不想去看和修改小智 AI 的源码，又想玩一下语音加大模型控制自己的硬件设备，那可以试一下接下来介绍的这一种方式。 没有小智 AI 硬件的，可以尝试电脑端模拟小智 AI：https://github.com/huangjunsen0406/py-xiaozhi 本人就是使用电脑端 py-xiaozhi 测试。 2、获取小智 AI 的 MCP 接入点： https://xiaozhi.me/ -> 控制台 -> 智能体 -> 找你的设备 -> 配置角色 -> MCP 接入点 -> 复制 把内容替换 main/station_example_main.c 中的 MCP_ENDPOINT 内容 小智AI 是一款基於ESP32-S3開發的開源智能語音機器人，整合語音喚醒、AI對話、設備控制和多協定通訊功能。本文檔中心提供從硬體組裝到AI整合的完整技術指南。

👉 Human: Give AI a camera vs AI: Instantly finds out the owner hasn't washed hair for three days【bilibili】 👉 Handcraft your AI girlfriend, beginner's guide【bilibili】 As a voice interaction entry, the XiaoZhi AI chatbot leverages the AI capabilities of large models like Qwen / DeepSeek, and achieves multi-terminal control via the MCP protocol. The current v2 version is incompatible with the v1 partition table, so it is not possible to upgrade from v1 to v2 via OTA. For partition table details, see partitions/v2/README.md. All hardware running v1 can be upgraded to v2 by manually flashing the firmware.

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Posted By MakerPro On 6 月 4, 2025 In Edge

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MCP（Model Context Protocol）是一种新兴的开放协议，旨在为 AI 模型（尤其是大语言模型 LLM）提供统一的上下文接入方式。你可以把它理解为 AI 应用的“USB-C 接口”：让模型可以标准化地连接各种工具、数据源和服务。 如果你不想去看和修改小智

MCP（Model Context Protocol）是一种新兴的开放协议，旨在为 AI 模型（尤其是大语言模型 LLM）提供统一的上下文接入方式。你可以把它理解为 AI 应用的“USB-C 接口”：让模型可以标准化地连接各种工具、数据源和服务。 如果你不想去看和修改小智 AI 的源码，又想玩一下语音加大模型控制自己的硬件设备，那可以试一下接下来介绍的这一种方式。 没有小智 AI 硬件的，可以尝试电脑端模拟小智 AI：https://github.com/huangjunsen0406/py-xiaozhi 本人就是使用电脑端 py-xiaozhi 测试。 2、获取小智 AI 的 MCP 接入点： https://xiaozhi.me/ -> 控制台 -> 智能体 -> 找你的设备 -> 配置角色 -> MCP 接入点 -> 复制 把内容替换 main/station_example_ma...

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