Esp32开发环境 Vs Code配置platformio环境 Csdn博客

Emily Johnson
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esp32开发环境 vs code配置platformio环境 csdn博客

阅前注意:默认已经搭建好了 VSCode+PlatformIO 环境,本文重点介绍如何新建工程、编译、运行和使用串口调试器。 至于如何搭建 VSCode+PlatformIO 的 esp开发环境的详细步骤,请看文章: 《老宇哥带你玩转ESP32:02使用VSCode+PlatformIO搭建开发环境》:https://blog.csdn.net/karaxiaoyu/article/details/122295446 《ESP32开发板开源啦 ESP32-IOT-KIT全开源物联网开发板》:https://blog.csdn.net/Mark_md/article/details/122487751 作者:Mark_md ESP32开发板 ESP32-IOT-KIT全开源物联网开发板 https://oshwhub.com/mazhiliang/esp32-dev Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud.

All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有 深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号:粤B2-20090059 粤公网安备44030502008569号 腾讯云计算(北京)有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 前提说明,本文是基于【2023年最新 ESP32 Arduino 教程(持续更新中)】写的,如果本文没看懂可以去看这个视频。 首先下载vscode(网上自行搜索),打开vscode后,在插件中搜索platformio并点击下载,下图是操作步骤(第一次安装可能会很慢,请耐心等待)。 如果可以的话,可以安装一个串口监视器Serial monitor,之后会用到。 安装完platformio之后,应该会在左侧出现一个特殊的图标,点进图标,再点击"PIO Home"下的"Open",进入主页界面,再点击"New projects"进行创建项目。 点击之后,项目配置如下: 点击右下角蓝色的“Finish”按钮,等待一会后,就可以创建成功了。 由于我们要做的只是一些简单的演示,故只要在src文件夹下编写main.cpp的代码就可以了。下面为main.cpp的图片(你们刚打开main.cpp时里面可能长的和我的不一样,但仔细看代码结构是一样的) 可以看到左下角有一个“”按键,表示编译;有个“”按键,表示烧录代码;最右边的写着“Auto”的按键可以自动检测COM端口。接下来我们就可以开始愉快地编写代码了。

一块普通的ESP32板长这样。 最关键的是其两侧的引脚(34个GPIO口),你可以发现每个引脚上都有唯一的字母和数字的组合,例如“3V3”,“GND”,“D12”等。其中3V3和VIN指的分别是电压为3.3V和5V的正极,而GND指的是阴极(接地),其余的则可以通过我们在vscode上编写的代码控制它们的输入或者输出模式,以及输出高电平或者低电平,那么我们在进行实验时,除了正极和负极之外这些引脚是否可以随便接呢?答案是否定的,有的时候必须接到对应的引脚上,每一个引脚都有其对应的作用,如下图,比如其中的22和21引脚就是esp32中的L2C通信接口。 一块普通的面包板长这样 其中的小孔可以用来插入导线或者引脚,其旁边还有凹凸槽,可以用来和其他面包板拼接组成更大的面包板。 而其中的电路连接长这样 中间的小孔,以图中红色的线条(横向)相互连通,两侧的小孔,以图中的红色线条(竖向)相互连通。加入正负极以及电阻等部件,可以组成一个电路(回忆高中物理知识),这样子我们只需要插入或者拔出导线和引脚就可以组成电路,而不用去做焊接等一系列工作,简化了我们的开发流程。 在platformio的开发中,Serial可以设置串口波特率以及向外发送消息 例如以下代码中,程序会在9600波特率中每隔1s向外发送一个“hello world”。 基于二进制的遗传算法的考虑排放目标和输电损耗的经济调度研究(Python代码实现) 已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Python版我的世界小游戏的相关源代码,以及我的世界小游戏的操作指南:前进移动:W键,后退移动:S键,向左转向:A键,向右转向:D键,环顾四周:鼠标进行操作,跳跃动作:空格键,切换飞行状态:Tab键;选用建筑材料砖块:1键,选择铺设草地:2键,选择放置沙子:3键,移除已建成的建筑:鼠标左键执行单击操作,构建新的建筑块:鼠标右键执行单击操作 内容概要:本文介绍了基于风光储能和需求响应的微电网日前经济调度模型,并提供了完整的Python代码实现。该模型综合考虑风能、光伏等可再生能源出力的不确定性,结合储能系统的充放电特性以及用户侧的需求响应机制,构建了一个以运行成本最小化为目标的优化调度框架。通过科学调配分布式能源、储能装置与负荷资源,实现微电网系统在日前阶段的经济、高效运行,提升可再生能源消纳能力与系统稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Python编程能力,从事新能源、微电网、智能电网等领域研究的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的开发与仿真验证;②支撑科研项目中关于可再生能源集成、需求响应机制设计、储能优化运行等问题的研究;③为电力市场环境下用户侧资源参与调度提供决策支持。; 阅读建议:建议读者结合文中模型逻辑与代码实现,深入理解约束条件设定、目标函数构建及优化求解过程,可借助主流优化求解器进行复现实验,并尝试拓展为多目标或随机优化模型以适应更复杂的实际场景。

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